كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك؟ أصبحت العملية الآن بسيطة نسبيًا، على الرغم من أنك تحتاج إلى آلة فعالة إلى حد ما لتتمكن من الاستفادة منها بشكل صحيح.
ربما تكون قد قمت بالفعل باختبار محرك واحد أو أكثر.الذكاء الاصطناعي التوليديمثلChatGPTأو جوجل بارد. على الرغم من شهرة هذه الأدوات السحابية، فمن الممكن أيضًا تثبيتها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. ومن خلال القيام بذلك، تكتسب السرية، ولن تضطر إلى القلق بشأن عدم توفرها. لا تزال بحاجة إلى معرفة كيفية المتابعة.
للبدء، تحتاج إلى برنامج لتشغيل الذكاء الاصطناعي وستحتاج إلى نموذج لغة كبير (LLM) لإنشاء الاستجابات. هذه LLMs هي أساس مولدات النص. GPT-4 هو الأحدثChatGPTوقامت Google مؤخرًا بنشر Gemini خلف Google Bard. إذا لم تكن قد سمعت من قبل عن LLM، فإليك شرحًا بسيطًا. يتم تدريب LLMs على كميات كبيرة من البيانات ويتعلمون كيفية التعرف على العلاقات بين الكلمات والجمل. وبعبارة أخرى، LLMs هي محركات تصحيح تلقائية متقدمة. إنهم لا "يعرفون" أي شيء حقًا، لكنهم يدركون كيف يجب أن تتوافق الكلمات معًا لتبدو طبيعية ومنطقية. وعلى مستوى عالٍ، تبدو النتيجة حقيقية تمامًا. ومن الواضح أن الأمر أكثر تعقيدا من ذلك، ولكن هذه هي الفكرة العامة.
لتشغيل برامج LLM الخاصة بك، لا تحتاج إلى أن تكون شركة كبيرة أو أي شيء آخر: هناك العديد منها متاحة لعامة الناس، بما في ذلك Meta's وLLaMa؛ ويتم تطوير البعض الآخر من قبل الباحثين والمتطوعين. الفكرة العامة هي أن LLMs التي يمكن الوصول إليها بهذه الطريقة تساعدابتكاروتحسين الشفافية حول هذا الموضوع.
في هذا الدليل سوف نستخدمستوديو إل إملتظهر لك التثبيت المحلي لـ LLM. هذا هو واحد من أفضل الخيارات حاليا. مجاني للاستخدام ويمكن الوصول إليه علىويندوزوماك ولينكس.
الخطوة الأولى هي تنزيل LM Studio من الموقع الرسمي والتحقق من الحد الأدنى من التكوين المطلوب: يتطلب استخدام LLM الكثير من الموارد. ستحتاج إلى جهاز كمبيوتر يعمل بنظام التشغيل Windows أو Linux يدعم AVX2 (الأجهزة الحديثة) أو جهاز Mac مزود بشريحة Apple Silicon الموجودة أسفلهماكيوصى بالإصدار 13.6 أو الأحدث و16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي. على أجهزة الكمبيوتر، تحتاج إلى 6 جيجابايت على الأقل من VRAM.
بمجرد إطلاق البرنامج، ستحتاج إلى العثور على LLM لتنزيله واستخدامه. أحد أفضل الأشياء في LM Studio هو أنه يوصي لك ببرامج LLM مثيرة للاهتمام على الشاشة الرئيسية. أيضًا، إذا لم تكن لديك أي فكرة، يمكنك الاختيار من هذه القائمة.
سوف تجد LLMs بجميع الأحجام والتعقيدات ومصادر البيانات والأهداف والسرعات. لا تتردد في البحث في الويب لمعرفة خصوصيات كل منها. يمكن أن تزن LLMs عدة غيغابايت.
إذا رأيت شهادة LLM التي تهتم بها على الشاشة الرئيسية، فانقر فوق تنزيل. بخلاف ذلك، يتعين عليك البحث عن عنوان URL أو لصقه في مربع النص الموجود بالأعلى. ستتمكن من رؤية حجم كل LLM وتاريخ التحديث الأخير. يمكنك أيضًا تصفية النتائج لعرض النتائج الأكثر تنزيلًا.
يمكنك تثبيت أي عدد يسمح به جهازك من LLMs، ولكن إذا كان هناك واحد على الأقل على نظامك، فسوف يظهر في لوحة My Templates (انقر فوق رمز المجلد الموجود على اليسار للوصول إليه). ومن هناك ستتمكن من رؤية المعلومات الخاصة بكل قالب مثبت والتحقق من التحديثات وحذف القوالب.
لبدء إنشاء نص، افتح لوحة الدردشة عبر أيقونة فقاعة الكلام الموجودة على اليسار. اختر القالب الذي تريد استخدامه في الأعلى وأدخل المطالبة الخاصة بك في مربع النص في الأسفل. اضغط على Enter. ستظهر المخرجات مشابهة جدًا لبرامج LLM الأخرى.
على اليمين، يمكنك التحكم في عدد من المعلمات المتعلقة بـ LLM، مثل كيفية التعامل مع الاستجابات الطويلة، أو تفويض العمليات الحسابية إلى GPU أو إدارة "المطالبة المسبقة"، لإخبار LLM بالاستجابة دائمًا بطريقة معينة الأسلوب أو النغمة، على سبيل المثال.
انقر فوق زر الدردشة الجديدة الموجود على اليسار لبدء محادثة جديدة، ويمكن العثور على محادثاتك القديمة أدناه مباشرةً، إذا كنت تريد العودة إليها. عند اكتمال إنشاء الاستجابة، يمكنك التقاط لقطة شاشة أو نسخ النص أو إنشاء استجابة جديدة بنفس المطالبة.
وهنا لديك! لديك كل الأساسيات لاستخدام LLM محليًا. يعد LM Studio نقطة دخول جيدة جدًا، وبسيط جدًا إذا كنت مبتدئًا تمامًا.
الخلاصة
هل يعجبك المحتوى الخاص بنا؟
احصل على أحدث منشوراتنا كل يوم مجانًا ومباشرة في صندوق الوارد الخاص بك