يساعد أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من NVIDIA الروبوتات على أداء حيل تدوير القلم. الروبوتات التي تعلم الروبوتات الأخرى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
إن الحاجة إلى البشر في عالم الروبوتات، حتى كمعلمين، تتضاءل فقط بفضلالذكاء الاصطناعي.نفيدياأعلنت الأبحاث مؤخرًا عن إنشاءيوريكا، عميل الذكاء الاصطناعي المدعوم بـ GPT-4والتي قامت بتدريب الروبوتات على أداء المهام باستخدام أنظمة المكافآت. على سبيل المثال، قامت يوريكا بتعليم يد آلية أداء حيل تدوير القلم بالإضافة إلى العلبة البشرية (وبالحكم من خلال الفيديويوتيوبأدناه، أفضل من كثير منا).
قامت يوريكا أيضًا بتعليم الروبوتات رباعية الأرجل، الماهرة في استخدام أيديها، والروبوتات التعاونية ("الروبوت") وغيرها كيفية فتح الأدراج، واستخدام المقص، والتقاط البالونات، وحوالي ثلاثين مهمة أخرى. وفقنفيدياتعتبر برامج البحث والمكافأة المبنية على التجارب والإخفاقات أكثر فعالية بنسبة 80% من تلك التي يكتبها الخبراء البشريون. لقد تحسن أداء الروبوتات بنسبة تزيد عن 50%. تعرف يوريكا أيضًا كيفية تقييم نفسها بناءً على نتائج التدريب، وتطلب إجراء تغييرات في وظائف المكافأة إذا لزم الأمر.
قامت NVIDIA Research بنشر مكتبة من خوارزميات Eureka، لتشجيع المهتمين على اختبارها بأنفسهمنفيديا إسحاق جيم، "تطبيق محاكاة الفيزياء القياسي لأبحاث التعلم المعزز." »
الروبوتات التي تعلم الروبوتات الأخرى باستخدام الذكاء الاصطناعي
أصبحت فكرة تعليم الروبوتات للروبوتات الأخرى أكثر شيوعًا. ورقة مايو 2023 منشورة في الجريدةالمعاملات المتعلقة بأبحاث التعلم الآليقدم نظامًا جديدًا يسمى SKILL ("المعرفة المشتركة والتعلم مدى الحياة")، والذي يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتعلم 102 مهارات مختلفة، بما في ذلكتشخيص الأمراضمن أشعة الصدر أو التعرف على أنواع الزهور. شاركت أنظمة الذكاء الاصطناعي معرفتها، وتصرفت، بطريقة ما، مثل المعلمين، مع بعضها البعض عبر شبكة اتصال، وكانت قادرة على تعلم إتقان كل من هذه المهارات الـ 102. وفي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة بريستول، على وجه الخصوص، تمكن الباحثون من استخدام الذكاء الاصطناعي لتعليم الروبوتات كيفية التعامل مع الأشياء.
الخلاصة
هل يعجبك المحتوى الخاص بنا؟
احصل على أحدث منشوراتنا كل يوم مجانًا ومباشرة في صندوق الوارد الخاص بك