يعرف AlphaFold AI الآن بنية جميع البروتينات، وهو ما من شأنه أن يتيح العديد من التقدم العلمي.
في نهاية عام 2020، قسم DeepMindالأبجديةكشفت عن خوارزمية جديدة للتنبؤطي البروتين,ألفا فولدوساعد في حل المعضلة العلمية التي أبقت الباحثين جافين لمدة نصف قرن. وفي السنة الأولى منذ إطلاق النسخة التجريبية، تمكن نصف مليون عالم حول العالم من الوصول إلى نتائج النظام واستشهدوا بها في دراساتهم الخاصة أكثر من 4000 مرة. اليوم،تعلن DeepMind عن زيادة هذا الوصولمن خلال توسيع قاعدة بيانات بنية البروتين AlphaFold (AlphaFoldDB): فهي تتراوح من مليون إلى 200 مليون إدخال.
يعرف AlphaFold AI الآن بنية جميع البروتينات
دخلت شركة Alphabet في شراكة معالمعهد الأوروبي للمعلوماتية الحيوية(EBI) من EMBL للقيام بذلك. وهذا يشمل جميع البروتينات الموجودة في المملكة الحية – الحيوانات والنباتات والفطريات والبكتيريا وغيرها. ويمكن الاطلاع على النتائج على المواقعUniProt,معاًوآخرونأهداف مفتوحةأو تحميلها بشكل فردي عبرجيثب"للبروتين البشري ولبروتينات 47 كائنًا حيًا آخر مهمًا في الأبحاث والصحة العالمية"، وفقًا لموقع AlphaFold.
والتي ينبغي أن تمكن العديد من التقدم العلمي
"يعد AlphaFold تقدمًا تاريخيًا فريدًا في علوم الحياة يوضح قوةالذكاء الاصطناعي»، أوضح إريك توبول، مؤسس ومدير معهد سكريبس للبحوث التحويلية، في بيان صحفي. “كان تحديد البنية ثلاثية الأبعاد للبروتين يستغرق شهورًا أو سنوات، والآن لا يستغرق الأمر سوى ثوانٍ. لقد قام AlphaFold بالفعل بتسريع الاكتشافات الكبرى وتمكينها، بما في ذلك فهم بنية المسام النووية. ومع هذه المدخلات الهيكلية الجديدة التي تغطي تقريبًا عالم البروتين بأكمله، يمكننا أن نتوقع حل الألغاز البيولوجية كل يوم. »
يُستخدم AlphaFold في العديد من مجالات التطبيق، سواء كان ذلك بحثًا عن الجذام أو داء شاغاس، أو الحفاظ على النحل أو حتى التلوث البلاستيكي. كما طورت DeepMind أيضًا ذكاءً اصطناعيًا يمكنه القيام بعمل أفضل من اللاعبين البشريين، وإتقان الألعاب دون معرفة القواعد مسبقًا أو حتى تحسين حركة المرور على الطرق. غادر مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لشركة DeepMind، الشركة في يناير لإطلاق شركة جديدة، Inflection.AI، مع المؤسس المشارك.ينكدين، ريد هوفمان.
هل يعجبك المحتوى الخاص بنا؟
احصل على أحدث منشوراتنا كل يوم مجانًا ومباشرة في صندوق الوارد الخاص بك