تم تصنيف الصور التي تم استخدام أدوات تحرير الصور البسيطة لها على أنها "تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي" على فيسبوك.
ميتايغير الطريقة التي يحدد بها الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعيفيسبوكوآخرونانستغرامبعد أن وجد المصورون أنفسهم بين العلامة التجارية والخلاصات المتزايدة باستمرار التي تسيطر عليها الروبوتات. تكثر الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على المنصة، وغالبًا ما ترتبط بمعلومات كاذبة حول الأفلام، أو، وهو الأمر الأكثر خطورة، الأحداث الجارية. يستغرق الأمر بضع ثوانٍ فقط للعثور على واحدة.
Meta ليست سعيدة بكيفية تعاملها مع هذا الأمر، لذا تحاول الشركة تصنيف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بـ "AI-Generated" عندما تكتشفها. إذا كانت الصور التي أتيحت لي الفرصة لرؤيتها لم يتم تصنيفها بعد على هذا النحو، فإن المنشور يحتوي على نص الذكاء الاصطناعيميتامما يشير إلى أن الصور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولسوء الحظ، تؤثر هذه الحلول على المصورين الحقيقيين الذين يستخدمون تأثيرات ما بعد المعالجة.
في بيان صحفي، ذكرت Meta أن "بعض المحتوى الذي يتضمن تعديلات طفيفة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مثل أدوات التحرير، بما في ذلك معايير الصناعة، تم تصنيفه بعد ذلك على أنه "مولد بواسطة الذكاء الاصطناعي"." ولتجنب الادعاء بأن كل هذه الصور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي عندما لا يكون الأمر كذلك، تقوم الشركة الآن بتغيير هذه التسمية من "تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي" إلى "معلومات الذكاء الاصطناعي"، والتي يمكن للمستخدمين النقر عليها للحصول على مزيد من التفاصيل حول الاستخدام المحدد لـ منظمة العفو الدولية.
لا يمكن أن يكون هذا سوى نهج مؤقت، حيث أشارت Meta إلى أنها تعمل حاليًا مع "شركات الصناعة" لتحسين نهجها، لكن العملية حساسة للغاية.
عملية حساسة للغاية ولها آثار كبيرة
ويشكو الفنانون من أنه على الرغم من عدم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، فإن صورهم ينتهي بها الأمر إلى تصنيف "مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي"، مما يشير إلى أنها تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تم تصنيف صورة من مؤثرة التكنولوجيا iJustine لشهر الفخر على هذا النحو عندما قامت ببساطة بتغيير لون الخلفية وإضافة توهج العدسة.
ومن ناحية أخرى، فإن مطالبة المستخدمين بالنقر لمعرفة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بدقة في صورة معينة يمكن أن يقلل من فائدة مثل هذه العلامة. وقد لا يعالج هذا أيضًا مخاوف المصورين، اعتمادًا على دقة المعلومات الواردة في العلامة المذكورة. يتبع!
هل يعجبك المحتوى الخاص بنا؟
احصل على أحدث منشوراتنا كل يوم مجانًا ومباشرة في صندوق الوارد الخاص بك