Muse: أداة تخلق عوالم ثلاثية الأبعاد متماسكة وديناميكية

تكشف Microsoft عن Muse ، وهو نموذج ثوري من الذكاء الاصطناعي يتضمن وإنشاء تسلسلات اللعب الواقعية في العوالم ثلاثية الأبعاد.

اختراق في فهم البيئات ثلاثية الأبعاد

طور باحثو Microsoft نموذجًا للذكاء الاصطناعي الثوري ، المسمىموسى، قادرة على فهم والتفاعل مع البيئات ثلاثية الأبعاد. تم تشكيل هذا النموذج من خلال مراقبة بيانات اللعب البشري منحافة النزيف، لعبة قتالية في الساحة التعاونية والتنافسية التي طورتهانظرية النينجا، المتراكم على مدى سبع سنوات. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعى التقليدية التي تستند إلى نصوص أو صور ثابتة ، يطور Muse فهمًا عمليًا للتفاعلات بين الكائنات والأحرف والبيئات في ثلاثة مساحات أبعاد.يوفر هذا النموذج قدرة فريدة على الحفاظ على سلوكيات متماسكة في الفيزياء والشخصيات على تسلسلات اللعب الطويلة ، حتى دقيقتين.

نهج مبتكر لتعلم الملاحظة

أحد الجوانب الأكثر ابتكارًا لنموذج Muse هو قدرته على التعلم فقط من بيانات اللعبة البشرية. من خلال مراقبة تصرفات اللاعبين فيحافة النزيف، طور Muse فهمًا مفصلاً للتفاعل بين العناصر المختلفة لبيئة ثلاثية الأبعاد. إن بنية النموذج ، وفقًا لكاتجا هوفمان ، المسؤولة عن البحث في Microsoft ، غير مؤلفة تمامًا في الألعاب ، والتي تتطلب فقط مجموعة من البيانات المناسبة للعمل. هذا يسمح لـ Muse بإنشاء تسلسلات ألعاب متماسكة ، حتى مع الأخذ في الاعتبار الفيزياء المعقدة للعبة.

التطبيقات المحتملة خارج ألعاب الفيديو

على الرغم من أن نموذج Muse تم تطويره في البداية لصناعة ألعاب الفيديو ، إلا أن تطبيقاته تتجاوز بكثير. تحدث بيتر لي ، رئيس شركة Microsoft Research ، عن استخدامه المحتمل في مختلف القطاعات مثل الهندسة المعمارية وتجارة التجزئة والتصنيع. على سبيل المثال ، يمكن استخدام Muse لإعادة تكوين المساحات في المنزل ، أو إعادة تصميم المتاجر ، أو حتى إنشاء مصانع رقمية لاختبار سيناريوهات مختلفة. ومع ذلك ، لا يزال أحد القيود المفروضة على هذه التكنولوجيا الوصول إلى بيانات عالية الجودة ، والتي يمكن تحقيقها بسهولة أكبر فيألعاب الفيديومن في البيئات الثلاثة الأخرى الأبعاد.

التأثير على الحفظ والابتكار في ألعاب الفيديو

في مجال ألعاب الفيديو ،Microsoftاستكشف كيف يمكن استخدام Muse للحفاظ على الألعاب التقليدية من خلال تحسين تجربتها للأجهزة الحديثة. قالت فاطمة كاردار ، نائبة رئيس الذكاء الاصطناعي للعبة في Microsoft ، إن هذا التقدم يمكن أن يساعد في تحديث العناوين القديمة بحيث تكون متوافقة مع التقنيات الحالية. ستولد AI Muse أيضًا محتوى بطريقة مخصصة وديناميكية ، مما يوفر لمبدلي الألعاب طريقة جديدة لاستكشاف التجارب التفاعلية التي تتكيف مع تفضيلات اللاعبين مع الحفاظ على جزء أساسي من الإبداع الإنساني.

هل تحب المحتوى الخاص بنا؟

تلقي أحدث منشوراتنا كل يوم مجانًا ومباشر في صندوق البريد الخاص بك