أصبح نظام التعرف على الصوت الذي طورته شركة Microsoft الآن جيدًا في التعرف على الكلمات مثل الإنسان.
سواء باللغة الفرنسية أو الإنجليزية بشكل خاص، حققت أدوات التعرف على الصوت المختلفة في السوق تقدمًا واضحًا في السنوات الأخيرة. اليوم جاء دورمايكروسوفتلتعلن أن الحل الداخلي الذي تم تطويره داخل فرع الذكاء الاصطناعي والأبحاث في Microsoft يساوي الآن فهم الشخص.
"لقد وصلنا إلى التكافؤ البشري"
وبشكل ملموس، يبلغ معدل الخطأ في التعرف على الكلمات من خلال نظامهم اليوم 5.9%، مقارنة بـ 6.3% في الشهر الماضي. هذا الرقم ليس مثاليًا، ولكنه مساوٍ لشخص عادي. في الواقع، غالبًا ما تكون كلمات مثل "لديك" أو "هو" أو "أ" أو "ال" مصدرًا للارتباك، سواء بالنسبة للآلة أو للإنسان. في الواقع، نحن نتحدث هنا عن النتائج باللغة الإنجليزية وسيكون من الضروري الانتظار عدة سنوات أخرى للحصول على مثل هذا المعدل في اللغات الأخرى.
ولتحقيق مثل هذه النتيجة، يستخدم باحثو مايكروسوفت التعلم العميق عبر نظام الشبكة العصبية. ما لم يكن هناك ارتفاع سريع في المنافسة (جوجل، Apple، IBM، وما إلى ذلك)، عندما سيتم دمج هذا النظام الجديد مع أدوات Microsoft مثلكورتانايجب أن تكون شركة ريدموند هي الأكثر فعالية في هذا المجال.
وبعد؟
لكن العمل حول التعرف على الصوت لا يزال بعيدًا عن الانتهاء. وبالتالي، يرغب الفريق في المستقبل في تحسين النتائج في المواقف التي تحتوي على ضوضاء في الخلفية، وقبل كل شيء، الانتقال من التعرف على الصوت إلى الفهم الحقيقي بواسطة الآلة. صرح هاري شوم، نائب رئيس مجموعة الذكاء الاصطناعي والأبحاث في مايكروسوفت: “سوف يستغرق الأمر وقتًا أطول بكثير قبل أن تتمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم المعنى الحقيقي لما يقال أو يُعرض.«
هل يعجبك المحتوى الخاص بنا؟
احصل على أحدث منشوراتنا كل يوم مجانًا ومباشرة في صندوق الوارد الخاص بك