يمكن لمستخدمي MACOS الآن الاعتماد على ChatGPT لتعديل التعليمات البرمجية الخاصة بهم دون ترك ناشرهم.
Tl;dr
- chatgptبالنسبة لـ MacOS ، يمكن الآن تعديل التعليمات البرمجية مباشرة في Xcode و VS Code و JetBrains ، مع خيار "التطبيق التلقائي" لتطبيق التغييرات تلقائيًا.
- تضع هذه الميزة ذلك كمنافس مباشر لـ Github Copilot و Cursor ، ويخطط Openai لإطلاق منتج مخصص لتطوير البرمجيات.
- إذا كان تحرير التعليمات البرمجية يسهل عمل المطورين ، فإن الدراسات تبرز المخاطر المرتبطة بالأخطاء ، إلىحمايةواستقرار الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
تحديث للمطورين
أحدث إصدار من التطبيقchatgptعلىماكوسيوفر الآن إمكانية تعديل التعليمات البرمجية مباشرة في بيئات التطوير مثل XCode و VS Code و JetBrains. هذه الوظيفة تقلل من الانقطاعات عن طريق السماح بتغييرات في الوقت الحقيقي دون ترك محرر التعليمات البرمجية. لمزيد من السيولة ، يمكن تنشيط وضع "Auto-Applly" ، وتطبيق التغييرات دون التحقق اليدوي.ينشر Openai هذا التحديث اليوم لمزيد من المشتركين في فريق Pro و Team ، مع افتتاح للمؤسسة ، EDU والمستخدمين المجانيين في الأسبوع المقبل.
منافس لأدوات الذكاء الاصطناعى الحالية
من خلال دمج هذه الميزة ، يتم وضع ChatGPT كمنافس مباشر لأدوات مثل Github Copilot و Cursor ، الذين اجتذبوا بالفعل العديد من المطورين. يعتمد إصدار الرمز المباشر على سعة "العمل مع التطبيقات" ، التي تم تقديمها في نوفمبر 2024 ، والتي تتيح لـ ChatGPT الوصول إلى التعليمات البرمجية وتعديلها دون المرور من خلال ملصق النسخ. لا تخفي Openai طموحاتها: ستخطط الشركة لإطلاق منتج مخصص على وجه التحديد لتطوير البرمجيات في الأشهر المقبلة ، وبالتالي تعزيز وجودها في سوق AI Assistant للمبرمجين.
توسع مخطط له على Windows
هذا التقدم لا يقتصر على مستخدمي Apple. ألكساندر إينغريكوس ، عضو في فريق المنتجOpenai، أكد أن إصدار Windows من تطبيق ChatGPT سيستفيد قريبًا من نفس وظيفة تحرير الكود. يُظهر هذا التوسع رغبة Openai في دمج AI على نطاق أوسع في تدفقات عمل المطورين ، بغض النظر عن نظام التشغيل الخاص بهم. قد يؤدي هذا الوصول إلى تسريع اعتماد ChatGPT كمساعد برمجة أساسي ، قادر على التفاعل مباشرة مع أكثر الأدوات المهنية المستخدمة.
الأرباح ، ولكن أيضا حدود
لا يمكن إنكار ارتفاع مساعدي الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات ، حيث يتبنى العديد من المهندسين هذه الأدوات لتسريع إنتاجيتهم. ومع ذلك ، تسلط العديد من الدراسات الضوء على التحديات الرئيسية ، بما في ذلك زيادة الوقت المكرسة لتصحيح الأخطاء والفحوصات الأمنية. كشفت دراسة استقصائية من Google أنه إذا قامت AI بتسهيل المجلات الرمز وتحسين الوثائق ، فقد يؤدي ذلك أيضًا إلى تعرض استقرار عمليات توصيل البرامج. تثير هذه الحدود مسألة التوازن بين الأتمتة والسيطرة البشرية في طبعة CODE بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
الخلاصة
هل تحب المحتوى الخاص بنا؟
تلقي أحدث منشوراتنا كل يوم مجانًا ومباشر في صندوق البريد الخاص بك