يستخدم OpenAI GPT-4 لتصميم نظام متقدم للإشراف على المحتوى. هل سيكون أكثر كفاءة من الأنظمة الموجودة حاليًا؟
يعد الإشراف على المحتوى أحد أصعب القضايا في العالم.إنترنتدائماً. المطورChatGPT، OpenAI، تعتقد أنها يمكن أن تساعد وهي اليوم توفر إمكانياتجي بي تي-4للاختبار، باستخدام نموذجها الكبير المتعدد الوسائط من أجل "تصميم نظام للإشراف على المحتوىقابلة للتطوير ومتسقة وقابلة للتخصيص.
تكتب الشركة في منشور مدونة ذلكجي بي تي-4لا يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات معتدلة فحسب، بل تساعد أيضًا في تنفيذ الإرشادات وإدارة التغييرات الإضافية فيها، "تقليل الدورة من أشهر إلى ساعات". وتقول إن النموذج يمكنه اكتشاف العديد من الفروق الدقيقة والقواعد الأخرى في سياسات المحتوى والتكيف معها على الفور. وذلك لتوفير تصفية محتوى أكثر اتساقًا.
"نعتقد أن هذا يقدم رؤية أكثر إيجابية لمستقبل المنصات الرقمية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إدارة حركة المرور عبر الإنترنت وفقًا للقواعد الخاصة بكل منصة، وبالتالي إزالة العبء العقلي عن أعداد كبيرة من المشرفين البشريين، كما كتب ليليان وينج، فيك جويل." وأندريا فالوني من OpenAI. "يمكن لأي شخص لديه حق الوصول إلى OpenAI API تنفيذ هذا النهج لإنشاء نظام الإشراف الخاص به بمساعدة الذكاء الاصطناعي. » تدعي شركة OpenAI أن أدوات الإشراف الخاصة بـ GPT-4 يمكن أن تساعد الشركات على إنجاز ما يقرب من ستة أشهر من العمل في يوم واحد فقط.
إن استخدام الذكاء الاصطناعي لتخفيف العبء عن المشرفين البشريين يمكن أن يكون منقذًا كبيرًا للحياة. ميتا، على سبيل المثال، تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المشرفين عليها منذ عدة سنوات. ومع ذلك، توضح شركة OpenAI أن المشرفين البشريين، حتى الآن، يتلقون المساعدة من "نماذج محددة وأصغر حجمًا للتعلم الآلي العمودي". العملية بطيئة بطبيعتها وهذا يمكن أن يسبب ضغطًا عقليًا على المشرفين البشريين. »
هل سيكون أكثر كفاءة من الأنظمة الموجودة حاليًا؟
نماذج الذكاء الاصطناعي بعيدة كل البعد عن الكمال. لقد استخدم عمالقة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في عملياتهم المعتدلة لفترة طويلة، ومع هذه التكنولوجيا أو بدونها، ما زالوا يتخذون في كثير من الأحيان قرارات خاطئة. المستقبل سوف يخبرنا ما إذا كان نظامOpenAIيمكن تجنب الأجزاء التي سقطت فيها الأنظمة الحالية لعدة سنوات.
وبغض النظر عن ذلك، تعترف OpenAI بأن البشر سيظلون بحاجة إلى المشاركة. وأوضح أندريا فالوني، الذي يعمل في المشروع، لـ "سيظل لدينا بشر للتحقق من بعض تقييمات النماذج".بلومبرج.
"أحكام النماذج اللغوية معرضة للتحيزات غير المتوقعة التي ربما تم إدخالها إلى النموذج أثناء التعلم. كما هو الحال مع أي تطبيق للذكاء الاصطناعي، ستحتاج النتائج والمخرجات إلى دراسة دقيقة والتحقق من صحتها وتعديلها من قبل البشر. "من خلال تقليل المشاركة البشرية في أجزاء من عملية الاعتدال التي يمكن التعامل معها بواسطة النماذج اللغوية، يمكن للموارد البشرية أن تركز على التعامل مع الحالات الأكثر تعقيدًا. »
الخلاصة
هل يعجبك المحتوى الخاص بنا؟
احصل على أحدث منشوراتنا كل يوم مجانًا ومباشرة في صندوق الوارد الخاص بك