يتفوق طيار الذكاء الاصطناعي على ثلاثة أبطال في سباقات الطائرات بدون طيار في لعبتهم الخاصة

يتفوق طيار الذكاء الاصطناعي على ثلاثة أبطال في سباقات الطائرات بدون طيار في لعبتهم الخاصة، وقد يكون هذا مفيدًا جدًا في العديد من المجالات.

الالذكاء الاصطناعيويمكن للروبوتات اليوم تحقيق العديد من الإنجازات في مجموعة واسعة من المجالات. في بعض الأحيان، تكون هذه الأنظمة قادرة على القيام بعمل أفضل من بعض البشر بعد سنوات عديدة من التدريب. وأحدث مثال على ذلك هو قيام باحثين من جامعة زيوريخ، بالشراكة مع شركة إنتل، بوضع نظامهم التجريبي للذكاء الاصطناعي "سويفت" في منافسة مع ثلاثة طيارين من أبطال العالم للطائرات بدون طيار.لا أحد يستطيع أن يفعل أفضل من الآلة.

يتفوق طيار الذكاء الاصطناعي على ثلاثة أبطال في سباقات الطائرات بدون طيار في لعبتهم الخاصة

يعد Swift تتويجًا لعدة سنوات من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جامعة زيورخ. في عام 2021، طوّر الفريق نسخة أولى من الخوارزمية التي استخدمت كاميرات خارجية للتحقق من موقعه في العالم.فضاءفي الوقت الحقيقي، ضد الطيارين البشريين الهواة، وقد تعرضوا جميعًا للضرب إلى حد كبير خلال هذا الاختبار. إنجاز جميل بقدر ما كان في السابقطائرات بدون طياراستخدمت المركبات ذاتية القيادة فقط نماذج فيزيائية مبسطة لحساب مسارها الأمثل بشكل مستمر، مما أثر بشكل كبير على سرعتها القصوى.

يعد انتصار هذا الأسبوع أكثر أهمية، من ناحية لأن الذكاء الاصطناعي تغلب على البشر الذين تتمثل مهمتهم على وجه التحديد في قيادة طائرات بدون طيار سريعة جدًا، ولكن من ناحية أخرى لأنه تم تحقيقه بدونبطاريةكاميرات سابقتها. نظام سويفت "يتفاعل في الوقت الفعلي مع البيانات التي تجمعها كاميرا مدمجة، مثل تلك التي يستخدمها الطيارون البشريون"، حسبما ورد في البيان الصحفي. ويستخدم وحدة قياس القصور الذاتي المتكاملة لتتبع السرعة والتسارع بينما تقوم الشبكة العصبية المحلية بتقدير الموقع في الفضاء باستخدام البيانات من الكاميرات الأمامية. يتم نقل كل هذه البيانات إلى وحدة تحكم مركزية، وهي في حد ذاتها شبكة عصبية عميقة، والتي تحدد أقصر وأسرع مسار على المسار.

قد يكون هذا مفيدًا جدًا في العديد من المجالات

"تمثل الرياضات البدنية تحديات أكبر للذكاء الاصطناعي لأنها أقل قابلية للتنبؤ بها من ألعاب الطاولة أو الألعابألعاب الفيديو. وقال دافيد سكاراموزا، رئيس قسم الطيران والفضاء، إن "الذكاء الاصطناعي ليس لديه معرفة كاملة عن الطائرات بدون طيار أو نماذج البيئة، لذلك يجب أن يتعلم من خلال التفاعل مع العالم المادي".مجموعة الروبوتات والإدراكفي جامعة زيوريخ.

بدلاً من السماح للطائرة الرباعية بمعرفة كل تفاصيل دائرتها لمدة شهر طويل، قام فريق الباحثين بمحاكاة جميع جلسات التعلم الخاصة بها. استغرق الأمر ساعة قبل أن تصبح الطائرة بدون طيار جاهزة لمواجهة بطلدوري سباق الطائرات بدون طيارلعام 2019، أليكس فانوفر، بطلسباق الطائرات بدون طيار MultiGP2019، توماس بيتماتا، وبطل سويسرا ثلاث مرات، مارفن شيبر.

حقق سويفت أفضل وقت إجمالي، حيث تفوق على السائقين البشريين بنصف ثانية، لكن الأخير أثبت أنه أكثر قدرة على التكيف مع ظروف السباق. “الطائرات بدون طيار لديها سعة بطارية محدودة؛ إنهم يحتاجون إلى معظم طاقتهم فقط للبقاء في الهواء. وأضاف دافيد سكاراموزا: "في الواقع، من خلال الطيران بشكل أسرع، فإننا نزيد من فائدتها". ويأمل الفريق أن يكون قادرًا على مواصلة تطوير الخوارزمية الخاصة به لاستخدامها المحتمل في عمليات البحث والإنقاذ، وأيضًا في فحص الكائنات الحية.الغاباتأو استكشاف الفضاء أو إنتاج الأفلام.

هل يعجبك المحتوى الخاص بنا؟

احصل على أحدث منشوراتنا كل يوم مجانًا ومباشرة في صندوق الوارد الخاص بك