في حين أن الأخبار المزيفة تفقد شعبيتها على شبكة الإنترنت، فإن الصور المزيفة والتزييف العميق تستمر في الانتشار. ومع ذلك، تعتزم Google المساعدة في اكتشاف الحالات الأولى بسهولة أكبر بفضل أداة يتم توزيعها اليوم على الإنترنت.
الأبجديةله عدة أقسام منهاجوجل، والتي تنقسم في حد ذاتها إلى عدة أقسام. ومن بين هذه الشركات، أطلقت حاضنة تكنولوجيا تدعى Jigsaw منصة تجريبية تسمىالمجمعلمساعدة الصحفيين ومدققي الحقائقللتحقق بسرعة من الصور. إن ليبراسيون ولوموند بقسمها "Les Décoders" وAFP Facteur هم الناشرون في فرنسا الذين يمثلون أكثر من غيرهم هذا الاتجاه لمنعأخبار مزيفةوسيكون قادرًا على الاستفادة من أداة تسمح بنظرة سريعة بتحديد ما إذا كانت الصورة مزيفة أم لا. كما هو الحال غالبًا في مجال تكنولوجيا المعلومات، كل شيء يحدث تحت الغطاء باستخدام الخوارزميات. عندما يتم التلاعب بصورة ما، يمكن اكتشاف ذلك عن طريق التحقق من التغييرات في سطوع الصورة أو لصق وحدات البكسل المنسوخة في مكان آخر لإخفاء شيء ما مع الحفاظ على نفس النسيج المرئي.
أدوات خدعة متقنة
يشتمل Assembler أيضًا على كاشف يسمح لك بالإشارة إلى صور واقعية تم إنشاؤها باستخدام StyleGAN، وهي خوارزمية Nvidia التي تعتمد على شبكة الخصومة التوليدية (GAN)، مفتوحة المصدر منذ فبراير 2019. وتتكامل تقنيات الكشف هذه في نموذج رئيسي يخبر المستخدمين باحتمالية حدوث ذلك. أن الصورة قد تم التلاعب بها. تصبح الحاجة إلى التحقق من الصور أكثر إلحاحًا حيث تتمكن الخوارزميات من إخفاء مرورها.
ليس حلا سحريا
ومع ذلك، فإن الحل الذي تقدمه جوجل للصحفيين ليس حلاً سحريًا، خاصة لأنه غير قادر (في الوقت الحالي) على اكتشاف الصور التي تم التلاعب بها في مقاطع الفيديو. ومع ذلك، ليس من المستحيل أن تتطور الأداة. على سبيل المثال، يمكننا أن نتصور أنه تم دمج المجمع فيفيسبوكأو أخبار Google لاكتشاف المحتوى الذي تم التلاعب به تلقائيًا في الوقت الفعلي. ومع ذلك، ربما تكون الخطوة الأكثر حسماً هي التشريع في هذا الموضوع.
هل يعجبك المحتوى الخاص بنا؟
احصل على أحدث منشوراتنا كل يوم مجانًا ومباشرة في صندوق الوارد الخاص بك